Статья 2 — В 2025 году я компания из одного человека. Мои "разработчики" — это ИИ-агенты (и вот как я обеспечиваю безопасность)
В 2025 году я полностью перешел на модель компании из одного человека. Я владелец продукта и ведущий дизайнер; ИИ-агенты ускоряют кодирование и развертывание. Они генерируют компоненты, пишут документацию друг для друга, проводят кросс-ревью и даже выполняют первичную отладку. Я выпускаю реальные продукты со сложной бизнес-логикой — схемы, формы, интеграции, CI/CD — используя Cursor для кодирования с учетом репозитория, Figma для токенов и систем, и Builder.io для визуальной композиции фронтенда.
Почему это работает сейчас (и где подводные камни)
Использование является массовым: 84% разработчиков используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта; более половины профессионалов используют их ежедневно. Это не хайп — это новый базовый уровень. Survey.stackoverflow.co
Повышение производительности документально подтверждено: контролируемые исследования с использованием GitHub Copilot показывают более быстрое выполнение задач и снижение когнитивной нагрузки (что важно, когда вы «вся команда»). Тем не менее, вы должны спроектировать рабочий процесс, а не просто прикрутить инструмент. github.блог
Доверие – это настоящее ограничение. Многочисленные чтения данных Stack Overflow за 2025 год показывают, что внедрение растет, но уверенность в необработанных результатах ИИ снижается, что соответствует моему опыту. Исправление: четкие этапы участия человека (проверки, тесты, аудиты) и четкое понимание ответственности за принятие решений. ТехРадар
Агентный искусственный интеллект является перспективным, но рискованным: Gartner ожидает, что> 40% агентных проектов будут отменены к 2027 году из-за стоимости и неясной ценности. Относитесь к «агентам» как к ускорителям внутри управляемого конвейера, а не как к автономным командам. Рейтер
Моя операционная модель (можно скопировать)
Спецификация → эшафот: подсказки чата раскручивают экраны, маршруты и состояние. Я фиксирую требования в коротком дизайн-документе.
Генерировать → тестировать: агенты создают компоненты и тесты; Я соблюдаю стандарты кодирования и все проверки.
Подключение к данным: агенты отображают поля, проверки и состояния ошибок; Я подписываюсь на схемы и резервные варианты.
Корабль с ограждением: каждый PR проходит проверку человеком + дымовые испытания; У меня есть планы отката и сценарии инцидентов.
Недавнее доказательство
Reallaw.ai — поставляется в производство с интерфейсом пользовательского интерфейса и передачей данных с помощью искусственного интеллекта.
myunion.pro — запуск производства в ноябре 2025 года (идет финальная закалка).
Мое портфолио: usmanoff.com.
olive.yappix.studio
Итог: агенты ИИ позволяют одному человеку работать как небольшой команде — если вы организуете их с помощью тестов, обзоров и четкой отчетности. Усыновление реально; слепое доверие — нет.